Logilab Electronics Store

IoT truyền thống chủ yếu làm 2 việc: thu thập dữ liệu từ cảm biến và gửi lên cloud để xử lý. AIoT (AI + IoT) đẩy một phần xử lý thông minh đó xuống ngay thiết bị biên (edge device) — camera AI có thể tự nhận diện người/vật thể ngay trên chip mà không cần gửi toàn bộ video lên server, giảm độ trễ và tiết kiệm băng thông đáng kể. Ba thành phần thường thấy trong một hệ thống AIoT giám sát: camera AI tích hợp chip xử lý học sâu (nhận diện chuyển động, khuôn mặt, biển số...), cảm biến định vị GNSS cho ứng dụng theo dõi vị trí thời gian thực, và gateway LoRaWAN để gom dữ liệu từ nhiều cảm biến rải rác trên diện rộng (nông trại, kho bãi, khu công nghiệp) về một điểm tập trung mà không cần WiFi phủ khắp nơi. LoRaWAN đặc biệt phù hợp cho AIoT diện rộng vì tầm phát xa (vài km ở khu vực trống trải) và tiêu thụ điện cực thấp — một cảm biến chạy pin có thể hoạt động nhiều năm mà không cần thay pin, đánh đổi bằng băng thông truyền dữ liệu thấp (không phù hợp truyền video, chỉ hợp để gửi vài byte dữ liệu cảm biến). Khi thiết kế hệ thống AIoT, nên phân tầng rõ: dữ liệu cần phản ứng tức thời (phát hiện xâm nhập, cảnh báo cháy) xử lý ngay ở edge; dữ liệu cần phân tích xu hướng dài hạn (lưu lượng người qua lại theo giờ) mới cần gửi lên cloud để tổng hợp. Thiết kế sai tầng này là nguyên nhân phổ biến khiến hệ thống vừa tốn chi phí cloud vừa phản ứng chậm.

AIoT là gì? Giám sát và tự động hoá thông minh với module AI + IoT

Sẵn sàng bắt tay vào dự án?

Bài viết liên quan

Cánh tay robot & gripper: nguyên lý hoạt động và cách chọn linh kiện

Trang bị xưởng chế tạo DIY tại nhà: dụng cụ và phụ kiện cần có

Bắt đầu chế tạo drone FPV: flight controller, động cơ và khung sườn